Box-Plot展示位置、离散程度、异常值
Kernel Density Estimation, KDE展示数据分布
结构组成
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中间：一个箱线图
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中位数（median）
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四分位数（Q1, Q3）
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胡须（whiskers，通常到 1.5×IQR 范围）
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两边对称的“形状”：KDE 曲线（平滑概率分布）
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可能的点：异常值或实际样本点
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有时：还会标出均值（mean）
典型使用场景
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多组数据对比（不同实验条件、群体差异）
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检查分布是否对称、是否多峰
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替代单纯的 boxplot，获得更丰富的分布信息