Physics-based Optimization

利用物理的光传输模型（比如光线传播、反射、折射、散射等规律），构建一个数学方程，然后通过优化（最小化损失函数）来反推出场景参数（材质、光照、几何）。

• 优点：严格符合物理规律，可解释性强。

• 缺点：

  • 优化问题往往是ill-posed（解不唯一）。

  • 收敛速度慢，计算开销大。

  • 依赖强人工Prior和Regularization Term，方法假设过于简化，导致反演精度和重渲效果较差。