BRDF Importance Sampling

BRDF Importance Sampling 中文叫“基于BRDF的重要性采样”，是 路径追踪渲染中的一种高效采样策略。

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✨ 简单解释：

• BRDF（双向反射分布函数）描述一个表面对不同入射光线的反射程度。

• “重要性采样”的意思是：

  不随机瞎采样光线方向，而是 优先在那些“反射强的方向”多采样，以提高效率和质量。

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🚀 举个例子：

比如你有一个镜面桌子（会强烈反光），如果你 Random Sampling，有可能大部分光线方向都不重要，结果噪声大、浪费计算。

但如果你根据 BRDF 的分布：

• 镜面反射的方向概率高；

• 其他方向概率低；

那你采样时就更容易抓到“亮的地方”，也就 渲染得更真实、更高效，还可用于反向传播训练。

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✅ 在本文中：

• 作者结合了 BRDF Importance Sampling 和 Differentiable Monte Carlo 渲染器，让采样：

  1. 精准（优先采到高亮、镜面方向）

  2. 可导（训练时能反传梯度）

从而提升了 光照预测和镜面材质的重建精度。