Forward Pass

2. 感知机结构（无激活的线性回归版）

1. 输入层：
   $x_1,x_2,\dots ,x_n$
2. 权重：
   每个输入 $x_i$ 对应一个权重 $w_i$（表示该特征的重要性）
3. 偏置项 $b$：
   控制模型整体的平移
4. 线性组合： $$z=w_1{x}_1+w_2{x}_2+\cdots +w_n{x}_n+b$$
5. 输出（此处无激活函数）： $$\hat{y}=z$$